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SCI药学论文被引峰值研究及国别比较

被引频次是文献计量学中用来测度学术论文的社会显示度和学术影响力的重要指标。一篇论文被引用的次数越多.表明该论文在同行中引起的反响越大,受同行关注的程度越高【l】。依据国际著名文献计量学家Price先生的观点,科技论文一般在发表后l一2年达到被引峰值【2J。国外对论文被引高峰的研究结果表明大多为发表后l~3年[3-410国内有学者利用中国知网数据对论文被引峰值的年代进行了相关研究,提出论文被引峰值的年代在发表后的第7年和第8年pJ·还有学者利用WebofScience数据库研究了中国天体物理学学科文献被引延迟的现象妒J。 本文将以药学领域的多个学科为例,对11个新药研发强国及相关国家SCI药学论文的被引峰值进行比较,研究中国相较于其他国家是否存在被引峰值延迟,并研究不同学科被引峰值的差异,为同期评价中国和其他国家药学成果的研究提供一些参考。·基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金项目(JKQ2011060)园通信作者。1141 数据来源和处理方法所有数据来源于ISI的WebofScience数据库平台,查询日期为2011年12月中旬,且对各国的数据保持同步查询。选择了11个新药研发强国及相关国家:中国、印度、加拿大、法国、德国、意大利、Et本、韩国、瑞士、美国和英国。选择了药学领域的7个主要学科:Biochemistry&MolecularBiology(B1),Biology(B2),CellBiology(B3),Analytical Chemistry(C1),Medicinal Chemistry(C2),Organic Chemistry(C3),Pharmacology&Pharmacy(P)。查阅各国200l一2007年各个学科论文的被引峰值(发表当年为0年,发表后的次年为第1年)。在此基础上,对各国SCI药学论文和不同学科论文的被引峰值进行比较研究。注:加拿大未查到C:学科各年份的数据,英国未查到C:学科200l-2003年及2005年的数据l此外,由于在WebofScience中超过10000篇文献不能形成引文报告,故美国缺少B。和B,两个学科各年份的数据,还缺少学科P2002-2007年的数据。 2不同国家、不同学科论文被引峰值比较 2.1各国SCI药学论文被引峰值整体比较首先,对药学7个学科的整体情况进行研究,统计各个国家2001--2007年间7个学科论文被引峰值的平均值,以比较各个国家在药学领域的整体被引峰值情况。2007年的文章由于被引时间还不够长,各国被引峰值的差距没有拉开。中国除了2003年外,其他各年发表的论文出现被引峰值的时间都较晚,2001年、2002年和2004年都在4年之后。此外。印度和韩国的被引峰值也出现得较晚,而日本、欧美国家的被引峰值则保持在发表研究结果分析目前,中国SCI论文常因“发文数量大、被引频次低”而为世人诟病。笔者认为可以换个角度来看这个问题。有专家说,中国每年新增IIII么多论文,必然导致篇均被引频次的失真——相对较低,但相信随着数量增加到一定程度必然会达到一个平台期,到那个时候论文引用才能反映我们的实际情况。 例如,对比研究中国与其他国家2008--2011年在Biology学科的论文被引频次,结论显然会有失偏颇,根据本文的研究结果,中国在该学科发文后第5年才达到被引峰值。相较于发文量这个即时指标而言,被引频次的评价功能比较滞后,加之不同国家被引峰值出现的年份不一致,如果X寸2008--2011年的发文到2015年甚至以后再研究其被引频次,那么各国间的排名可能也会有一定的变动。探讨不同学科论文的被引峰值,对于更科学地比较不同学科期刊的影响因子、讨论学科间发展的差异等有很大意义。 笔者曾研究过“影响因子的学科属性与相对性”,认为影响因子的学科属性是指其在同一学科领域,影响因子的高低可以表征学术质量的优劣,而不同学科之间没有可比性17】。本文研究结果也证实了这一点,不同学科论文的被引峰值不一样,应当在同一学科内比较影响因子。此外,影响因子是以“引用达到最大值”为前提定义的,但是许多学科的“研究峰值”或者“引用最大值”不一定发生在论文发表后的两年内,“引用最大值”滞后使得以2年期的论文和引证来计算影响因子难以较客观地反映引证规律邛】。国外也有研究表明.72%的期刊五年影响因子高于两年影响因子一】,因此.对被引峰值出现较晚的其影响因子最好选择五年影响因子或其他更为合理的评价指标。邱均平在分析不同国家学者的研究后提出,科学文献被引用的最佳年限,中文文献大致为出版后的2~5年,而外文文献约为出版后的3-8年¨0。。国外有学者认为,科技论文保持较长时间的被引用,而不是发表后前两年被引用能够说明论文的重要性Il“。有学者针对发表于1972年的自然科学领域的400篇高被引论文进行老化曲线分析,研究结果表明,被引次数较多的文章,得到引用的速度较慢,老化速度也较慢;被引次数较少的文章,得到引用的速度较快,老化速度也较快,并以集群分析得到两种老化曲线:“快速上升。快速下降”和“缓慢上升,缓慢下降”[12.131。也有学者针对一个国家的数据研究,认为在同一学科内,高被引和低被引文章的被引峰值出现的时间并无差别,从一个方面说明被引峰值年份的早晚和被引次数多寡无关[141。 本文不是为了证实被引峰值出现的年份晚,被引频次就高,而是为了指出在比较评价各国科研成果时,应考虑到不同国家、不同学科的被引峰值的差异。本文研究发现,日本、欧美国家的被引峰值保持在发表后2~3年,中国、韩国和印度出现被引峰值的年份较晚,约为发表后的3-6年,这些国家往往在发表后2~3年出现一次小高峰,再隔2-3年又出现一次大高峰。这说明科学研究成果的生命周期延长,科学研究的替代程度减弱.沿袭性、连续性增强,但也反映出当今科学研究难度的增加Il51。总之,被引年份长短的选择关系到能否进行准确评价,在比较各国论文的影响力时,应考虑各国被引峰值的差异,在比较不同学科论文影响力时,也应考虑到不同学科被引峰值的差异。希望本文的研究结果能给科研评价研究带来一些借鉴。

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