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在蛋白质体学的研究当中,二维凝胶电泳一直扮演着重要的角色,它不仅有效的将蛋白质分离出来,藉由这个方法也可以对蛋白质做定性、定量的研究。以往研究人员必须以人工的方式,将凝胶图像上的蛋白质点圈选出来,不仅研究的速度缓慢,也有可能会发生误判的情形。凝胶图像蛋白点检测系统利用了分水岭算法来做凝胶图像切割,希望能从复杂的背景中将蛋白点切割出来,在影像切割这个问题中,分水岭算法是常被使用的一个方法,因为它可以很准确的将物件的边缘切割出来,但是这个方法通常会因为区域极小值过多,而造成过度分割的问题,所杂志网以切割出来的结果是很破碎的,这时候就必须利用其他的方法来改善,本论文研究了基于内外控制符标记的分水岭改进算法,以此来提高凝胶图像的分割精度。在预处理的部分做噪声去除,这可以利用一些现成的滤波器就可以完成,在使用分水岭算法做图像分割之前,找到梯度图像上的谷点作为内标记,并通过内标记作出外标记,之后进行图像的梯度重建,最后对修改了标记符的梯度图像进行分水岭变换进行图像分割。运用以上这些方法可以有效地将凝胶图像上的蛋白质点检测出来。

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In proteomics studies, two-dimensional gel electrophoresis has been playing an important role, for it not only effective will protein isolated, by this approach can also do for protein qualitative and quantitative research. Previous researchers need to artificially methods, the gel images circle protein points, not only the research institutions, also have slow speed may occur misjudgment situation. Gel image protein point detection system using a watershed algorithm to do gel image, the hope can cut from complex background will cut out, in protein point image cut in this problem, watershed algorithm is used by a method, because it can be very accurate will object edge cutting out, but this method usually because too many regional minimum degree have caused the problem, so segmentation result of cutting out is very fragmented, this time we must use other ways to improve, this thesis research operators based on internal and external control the watershed of the improved algorithm, mark in order to improve the image of segmentation accuracy. Gel In the processed part noise rejection, this can be used some ready-made filter can be completed, using in the watershed image segmentation algorithm before the gradient image, found in the valley, and mark as a point made by mark, mark outside in the gradient image reconstruction after marked for modification, finally the gradient image operator image segmentation watershed transformation. Using these methods can effectively will gel image of protein point detected.

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